Användning av data för AI-träning och modellförbättring
Om verksamhetens data används för att träna externa AI-modeller ska framgå av lösningens avtal, villkor och konfiguration.
I företagsanpassade lösningar kan data behandlas inom en avgränsad miljö för att utföra uppgifter, skapa innehåll och förbättra interna processer.
Så hanteras data i AI-lösningen
1. Villkor för extern AI-träning
Det ska framgå av avtal och tjänstevillkor om verksamhetsdata används för att träna AI-modeller.
2. Begränsad intern användning
Data kan begränsas till de specifika ändamål som har definierats för lösningen.
3. Konfigurerbar policy
Organisationen kan styra delar av dataanvändningen genom policyer, behörigheter, avtal och konfiguration.
4. Avgränsade miljöer
Data kan hållas logiskt eller tekniskt åtskilda från andra kunders information, beroende på lösningens arkitektur.
5. Säker databehandling
Informationen ska behandlas enligt organisationens säkerhetskrav, dataskyddskrav och avtalade villkor.
6. Reglerad delning med tredje part
Eventuell delning med leverantörer och underleverantörer ska framgå av avtal, personuppgiftsbiträdesavtal och tjänstevillkor.
7. Stöd för GDPR-efterlevnad
Lösningen kan konfigureras och användas för att stödja efterlevnaden av gällande dataskyddslagstiftning.
8. Loggning och kontroll
Relevanta dataåtkomster och systemhändelser kan loggas och granskas.
9. Anpassade AI-modeller
Eventuell modellanpassning bör genomföras i en avgränsad miljö med lämpliga säkerhetsåtgärder.
10. Rättigheter till data
Organisationens rättigheter till data ska regleras i avtal och tjänstevillkor.
Fördelar med dataskydd i AI
- Bättre kontroll: Organisationen kan styra dataanvändningen genom avtal, behörigheter och policyer.
- Ökad säkerhet: Skyddsåtgärder kan minska risken för obehörig användning.
- Stöd för GDPR: Kan bidra till att uppfylla verksamhetens dataskyddskrav.
- Förtroende: Kan skapa tryggare användning av AI i verksamheten.
- Kontrollerad användning: Villkoren ska ange om data används för modellträning.
- Isolering: Data kan hållas åtskilda mellan kunder genom tekniska och organisatoriska skyddsåtgärder.
- Regelefterlevnad: Stöd för interna policyer och externa krav.
- Transparens: Bättre insyn i hur data behandlas.
Vanliga frågor om AI och dataträning
Används mina data för att träna AI-modeller?
Det beror på vilken AI-tjänst och vilket avtal som används. Villkoren ska tydligt ange om verksamhetens data används för modellträning.
Kan data delas med andra?
Eventuell delning med leverantörer och underleverantörer ska framgå av avtal och tjänstevillkor.
Vem äger datan?
Organisationens rättigheter till data regleras i avtal och tjänstevillkor.
Kan lösningen användas i enlighet med GDPR?
Lösningen kan användas i enlighet med GDPR om behandlingen har rättslig grund, tydligt ändamål, lämpliga skyddsåtgärder och korrekta avtal.
Sammanfattning av AI och dataträning
Hur verksamhetens data används, lagras och eventuellt används för modellträning ska framgå av lösningens avtal, villkor och tekniska konfiguration.
Tydliga villkor, åtkomstkontroller och lämpliga skyddsåtgärder kan ge bättre kontroll över informationen och minska dataskyddsriskerna.
